深圳供电局生产指挥中心工作人员使用电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统开展工作。黄志伟摄

　　◎本报记者 罗云鹏  通讯员 计浩泽

　　盛夏雨季，南方电网深圳供电局（下称“深圳供电局”）生产指挥中心的大屏上，电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统中闪烁着密密麻麻的数据点。“过去遇到暴雨、台风等极端天气，值班员需要在多个系统间来回匹配，数据散落各处，风险研判手忙脚乱。”深圳供电局生产指挥中心主网设备监测专责卢锦仁说。

　　深度融合气象大数据与AI技术的电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统成为破解难题的关键。它实现了基于气象预警的电网、设备、作业风险秒级精准研判，推动防灾应急模式从过去的“被动应急”向“主动防御”转型。

　　各专业数据分散、人工跨系统分析难，是电网防灾减灾研判的两大难题。因此，打通数据孤岛是构建电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统的第一步。

　　“一开始，光是让气象、水文、设备这三套数据‘说同一种语言’，就折腾了近两个月。”深圳供电局电力科学研究院（以下简称“电科院”）系统建设与运行管理助责戴岸珏回忆，气象应用接口与电网地理信息存在经纬度偏差，水文数据格式不统一，团队耗时近两个月清洗、时空对齐、标准化，才将每一基杆塔、每一个作业地点与监测数据逐一绑定。

　　统一了专业数据，如何实现灾情智能预警？深圳供电局自主研发多模态气象风险预警模型，实现百米级风险精准识别。该模型打破电网管理平台、政务视频、南网智瞰等多个平台的数据壁垒，将设备位置、作业信息、跳闸停电等电力数据与气象、水文数据一并纳入，实现多维数据实时汇集。接入气象风险预警模型后，电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统可对多维数据进行智能研判，直观呈现气象态势与灾害影响范围。

　　为了让预警更加“聪明”，研发团队还把专业经验装进电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统。根据规划，气象部门关于短临降雨落区的预测、水文部门的实时监测数据，都被嵌入预警规则引擎。系统将不只盯降雨量绝对值，而是结合水文数据动态推算积水风险概率。

　　数据有了，风险也标记了出来，如何让它们真正服务于现场？电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统中内置的防灾AI驾驶舱给出答案。

　　“防灾AI驾驶舱能对灾害风险设备画面进行智能分析，自动辨识树木倾倒、飘挂物、积水等隐患。”电科院技术专家叶振豪介绍，“就连‘窗户未关紧’这类细微缺陷也能实现秒级识别。”同时，防灾AI驾驶舱基于视觉大模型对视频流进行实时分析，在动态提示词技术支持下，用户可自定义监控规则，人眼难以察觉的细微隐患也逃不过它的“眼睛”。

　　电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统的全链条防御能力已在实战中得到检验。“从年初到现在，电网防灾减灾‘一张图’可视化指挥系统经历了26次版本迭代，预警生成时间从最初的20分钟压缩到了5分钟。”戴岸珏说，“伴随系统日益精进，人工跨系统调取数据也成了历史。”

　　今年端午节前强降雨期间，电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统实时追踪雨势影响，覆盖72座变电站、251条输电线路、1.5万余基杆塔，研判生成风险单11单。同时，系统辅助叫停受风雨影响作业60余单，发出提醒17单，动态跟踪树障、渗漏水隐患40余处。

　　电科院副院长刘子俊介绍，电网防灾减灾“一张图”可视化指挥系统还为源网荷储协同防御和极端天气下的供电连续性提供数字化支撑，成为新型电网基础设施向智能化、韧性化升级的重要依托。

　　清华大学深圳国际研究生院长聘副教授韩宇星认为，这套系统构建的主动防御机制，保障了新能源高渗透场景下电网运行的安全稳定。

　　刘子俊表示，该系统将常态化运用于汛期、抗台风、迎峰度夏的保电工作中，以数字化手段筑牢供电安全防线。